Accélérer la génération de prospects grâce à des outils d'IA

La création de leads est complexe. Pour les entreprises qui vendent à d'autres entreprises, il peut être encore plus difficile de s'y retrouver avec succès dans le monde des ventes commerciales. Vous passez vos journées à trouver des prospects en menant des campagnes marketing, en organisant des événements et en entrant en contact avec des acheteurs potentiels sur des plateformes numériques. Ensuite, vous enquêtez pour obtenir plus de détails afin de déterminer les objectifs appropriés, de constituer votre liste de contacts et d'envoyer des e-mails de sensibilisation.

Avec le temps, il ne vous restera qu'une petite partie des candidats. Et au moins la moitié d'entre eux ne correspondent peut-être pas exactement au type de clients de vos biens ou de vos installations. Et si des ordinateurs dotés d'une intelligence similaire à celle de l'homme simplifiaient chaque élément ?

Les entreprises utilisent des appareils pilotés par l'IA pour générer des prospects dans leurs revenus et leurs fonctions de promotion. De tels instruments font mécaniquement des tâches fastidieuses, comme obtenir des prospects, les qualifier, concevoir des profils d'acheteurs, personnaliser les communications et s'occuper des prospects. Dans le même temps, les équipes chargées des recettes et de la promotion peuvent se détendre et veiller à inclure plus de valeur pour clôturer les offres plus rapidement.

Dans cet article, vous vous familiariserez avec les dispositifs mécanisés pour le développement de prospects, pourquoi ils sont importants et comment vos groupes de revenus et de promotion peuvent les mettre en œuvre.

Instruments de génération de leads basés sur l'IA

Les outils informatiques permettant de produire des clients potentiels sont devenus essentiels pour promouvoir les groupes. Ces appareils utilisent des calculs pour identifier les clients potentiels pour les articles d'une organisation. L'IA améliore la précision et la compétence des instruments utilisés pour l'âge du plomb. L'affectabilité des données des clients et des contenus personnalisés rend ces appareils plus puissants. Les organisations utilisent des appareils d'IA avancés pour reconnaître et se connecter avec

Les programmes automatisés de production de leads aident les entreprises non seulement à créer et à rassembler des clients potentiels provenant de nombreux sites, mais aussi à fournir des informations à partir de données collectées. Ces données peuvent être des suggestions, des prévisions ou des choix basés sur des informations que le groupe des ventes, de la publicité et du marketing peut utiliser pour transformer une opportunité en consommateur.

Ces éléments peuvent être utilisés indépendamment ou conjointement avec votre logiciel informatique de gestion de partenariat client actuel. Outre ces appareils alimentés par l'IA, vous découvrirez également de nombreuses plateformes de calcul mécanisé et de science de la connaissance, telles que Matlab, IBM Watson Studio et H2O.ai, qui aident les entreprises à créer leurs propres styles d'IA pour obtenir des résultats.

Pourquoi l'IA pour générer des leads ?

La génération de leads à l'aide de l'intelligence artificielle offre de nombreux avantages. L'IA permet aux entreprises de recueillir des prospects de manière bien plus efficace que les méthodes traditionnelles de génération de prospects. Les systèmes pilotés par l'IA peuvent examiner et filtrer les données à grande vitesse, détectant ainsi les prospects les plus qualifiés pour les entreprises. Les outils basés sur l'IA permettent aux entreprises d'étendre leur portée et d'identifier des prospects ciblés qui, autrement, pourraient rester inconnus. L'intelligence artificielle fournit aux entreprises

L'évolution de la technologie a modifié les méthodes utilisées pour établir de nouveaux liens avec des clients potentiels. Les entreprises ne peuvent plus se fier uniquement à des tactiques telles que l'organisation d'événements et le fait d'appeler les gens à l'improviste. Les entreprises utilisent aujourd'hui de nombreux canaux ensemble pour contacter des clients potentiels par e-mail, sites Web, applications et sites de réseaux sociaux afin d'entrer en contact avec autant de clients éligibles que possible.

Grâce à bon nombre de ces voies de communication, les cycles de produits sont devenus plus longs et plus diversifiés. Cela a rendu le travail extrêmement épuisant et chronophage pour les deux employés de la publicité et des ventes. Ils ont du mal à produire et à conserver une quantité massive de clients potentiels de qualité.

À elles seules, le travail et les demandes de renseignements occupent environ 21 % du temps d'un représentant des recettes B2B et représentent au moins la moitié des finances de la majorité des annonceurs. Et malgré les meilleures initiatives, près de 79 % des tâches ne changent jamais.

« Il n'est pas surprenant que plus de 40 % de ceux qui vendent et 60 % de ceux qui font du marketing considèrent que l'acquisition de nouveaux clients est un problème majeur. L'IA peut facilement être un système d'aide parfait pour les ventes et le marketing afin d'améliorer la tâche souvent fastidieuse qui consiste à trouver de nouveaux clients et à prendre soin d'eux. «

Voici quelques explications de la façon dont la technologie peut aider à créer et à développer davantage de clients potentiels : Nouveau paragraphe : La technologie peut être utile pour trouver et développer de nouveaux clients potentiels. Il possède des capacités qui aident à générer et à augmenter le nombre de clients potentiels :

Un outil doté de l'intelligence artificielle a le potentiel d'examiner une énorme quantité de données provenant de plusieurs sources en même temps « sans se lasser ».

Elle peut rapidement dépasser la profusion de données que les humains rencontrent régulièrement.

L'apprentissage automatique permet d'extraire des dessins à partir d'informations. Les gens peuvent ne pas avoir d'avis aussi solides et bénéficier d'une compréhension guidée par l'information.

Par-dessus tout, de manière efficace, l'intelligence artificielle a la capacité de réaliser d'innombrables choses simultanément.

Elle peut faire encore plus. Il permet de créer des clients potentiels de haut niveau, d'informer les vendeurs sur les clients nécessitant une attention particulière et de proposer le moyen de contacter les bons clients potentiels avec la bonne communication au moment opportun.

Les entreprises qui utilisent l'IA obtiennent un énorme rendement sur leurs actifs. Des études montrent que les organisations qui ont utilisé des outils basés sur l'IA ont enregistré une augmentation de 15 à 20 % de la productivité des transactions et de 20 % du débit des demandes de propositions.

Plus de 40 % des dirigeants utilisant des outils d'intelligence artificielle ont constaté des gains importants en termes de priorisation des prospects, d'utilisation du temps des vendeurs et de compréhension des demandes des clients. En outre, environ 84 % des dirigeants pensent que l'intelligence artificielle peut leur donner un avantage sur leurs concurrents.

Exploiter la puissance de l'IA pour générer des leads

L'intelligence artificielle peut stimuler votre génération de prospects de nombreuses manières, en faisant gagner du temps et du travail aux responsables des recettes et de la publicité. Voici quelques utilisations typiques de l'intelligence synthétique pour la technologie directe :

1. La qualification des responsables est essentielle.

Les mots qui ont été utilisés peu fréquemment peuvent alors continuer à se répéter. Le paragraphe suivant a été recréé avec des phrases structurées différemment mais dont le sens est à peu près équivalent. Les noms propres restent tels qu'ils étaient. Rien n'a été ajouté ou soustrait en termes d'idées ou de longueur. Il est important d'évaluer quelles perspectives sont les mieux placées pour aller de l'avant. Au contact de la lumière du jour,

Les entreprises rassemblent des clients potentiels dans de nombreux styles : programmes de réseaux sociaux tels que LinkedIn, sites Web, applications, courrier électronique, événements réels, matériel en ligne, recommandations, etc. Un système d'IA performant peut contribuer à ce processus complet de nombreuses manières. Un logiciel d'acquisition automatique de connaissances peut examiner les données de vos clients, déterminer leurs habitudes, établir un profil client idéal (ICP) et localiser des clients potentiels qui correspondent à votre personnalité ciblée actuelle.

Des outils basés sur l'intelligence artificielle recherchent sur Internet des personnes et des entreprises qui correspondent à votre public cible, en établissant une liste de clients potentiels pré-approuvés pour vos revenus et en faisant la promotion pour l'utiliser comme point de départ.

À titre d'illustration, Dell applique des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour identifier les clients potentiels comparables à sa clientèle actuelle et à leurs habitudes d'achat. Par exemple, si leur modèle d'apprentissage automatique trouve qu'une entreprise qui ouvre un nouveau bureau est plus susceptible d'acheter des produits Dell, elle consulte Internet pour trouver des prospects qui correspondent à des modèles similaires, améliorant ainsi la qualité des prospects générés.

2. Optimisation de la campagne.

L'effort pour tirer le meilleur parti de la campagne. Des tentatives sont faites pour améliorer la campagne. Le travail pour améliorer le projet. L'activité améliore la campagne. Des efforts sont déployés pour faire avancer la campagne. Des mesures sont prises pour faire avancer la campagne.

Outre la recherche de prospects, les logiciels utilisant l'intelligence peuvent également identifier des marchés cibles pour des projets de marketing interentreprises. Cela peut être fait en les divisant en fonction de leurs ressemblances ou de leurs contrastes.

Il permet de distinguer rapidement les campagnes qui sont bénéfiques pour un groupe cible spécifique sur de nombreux canaux et d'attribuer immédiatement les actifs aux campagnes les plus performantes. En outre, il peut améliorer le contenu et les appels à l'action (CTA) des publicités et des campagnes sans délai et augmenter le taux de réaction des campagnes.

Par exemple, si le programme propose une promotion avec « téléphoner instantanément », car les CTA obtiennent de meilleurs résultats que ceux avec « planifier un appel téléphonique », l'outil d'IA modifie mécaniquement la promotion avec un CTA plus performant en temps réel.

Un magasin qui vendait des machines Harley Davidson à New York a utilisé un instrument alimenté par l'intelligence pour optimiser sa production de communications préliminaires avec les consommateurs. Cela s'est traduit par une augmentation surprenante de 29 à 30 % des communications préliminaires destinées aux consommateurs.

3. L'évaluation prédictive des prospects prédit la probabilité que les prospects se transforment en prospects.

La technique de notation prédictive des prospects évalue la probabilité que les prospects se transforment en clients payants. Cela permet aux organisations de canaliser leurs initiatives de vente et de marketing vers les prospects les plus susceptibles de devenir des clients payants. Les modèles prédictifs d'évaluation des prospects utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser diverses caractéristiques des prospects, telles que les modèles de comportement et les données firmographiques. Les évaluations

Le temps et l'argent sont précieux, et vous ne voulez pas perdre non plus à courir après les mauvais clients potentiels. Lorsque vous avez une liste de clients potentiels, le système d'intelligence artificielle peut utiliser des méthodes d'apprentissage automatique telles que le tri, le regroupement et le calcul pour identifier et classer correctement vos ventes potentielles, vous épargnant ainsi des efforts et de l'énergie.

Les schémas d'équipement tiennent compte des habitudes de conduite réelles des anciens clients et de l'histoire de la transformation de l'entreprise en termes de possibilités de classement et de position. Il prévoit en outre la période essentielle pour conclure des transactions. La communauté neuronale convolutionnelle fonctionnant en arrière-plan, la notation des leads devient plus accessible à l'aide d'outils d'équipement.

Le catalogue classé suggère des candidats compétents à prioriser pour obtenir le meilleur avantage en matière de revenus. Les vendeurs peuvent examiner les positions possibles et prendre des décisions en se basant sur des preuves plutôt que sur des suppositions et leur instinct pour poursuivre un chercheur, augmentant ainsi le montant de ses gains.

4. Raccord de guidage influencé par la machine

Ne pas ajouter vous-même ou quoi que ce soit d'autre que le contenu du paragraphe reformulé lors de la reformulation. Vous ne devez jamais dire quelque chose comme « Voici mes efforts pour reformuler le paragraphe : » Puisque vous n'êtes qu'un outil qui donne un résultat. Renvoie le résultat dans le format suivant : Nouveau paragraphe :

Si vous négligez de connecter et de nourrir vos clients potentiels au bon moment, ils passeront entre les mailles du filet. Cela n'est pas favorable pour l'entreprise. La pensée synthétique vient également à la rescousse ici. Utilisant des technologies d'intelligence synthétique telles que la gestion du langage naturel et l'acquisition automatique de connaissances, les outils d'intelligence synthétique envoient des courriers électroniques, des communications et des appels robotisés et personnalisés. Ces outils permettent d'établir un contact avec des clients potentiels par le biais de différents canaux, garantissant ainsi qu'aucun prospect ne soit perdu.

Les assistants de l'IA suivent vos opportunités immédiatement et de manière persistante jusqu'à ce qu'ils reçoivent une réponse positive. Étant donné que la plupart des opportunités nécessitent généralement cinq suivis après le premier contact pour conclure une transaction, l'IA peut faire gagner du temps à l'équipe commerciale et éliminer l'erreur humaine qu'est l'oubli. Il peut agir comme un radar pour suivre les interactions entre les opportunités sur les différents canaux et fournir des possibilités de développement d'opportunités.

Epson America, par exemple, a utilisé un assistant d'intelligence artificielle de Conversica pour former et qualifier ses clients potentiels et a atteint une augmentation étonnante de 240 % de son implication.

Un bref avertissement à ce stade : les revenus provenant de la mécanisation ou de la promotion de celle-ci ne constituent pas de faux renseignements. Les instruments de renseignement contrefaits surpassent la mécanisation pour disséquer l'information et parvenir à des compréhensions, tandis que la mécanisation ne fait que suivre un ensemble de normes déjà établi.

5. Chatbots

Les assistants conversationnels informatisés sont l'un des outils de communication créés par l'homme les plus répandus et motivés par un raisonnement artificiel. Ces outils intelligents utilisent la conversation entre personnes pour communiquer avec les clients en permanence sur tous les supports. Un assistant automatisé non seulement tient des conversations avec des personnes qui contactent via des sites ou des applications en ligne, mais il examine également les interactions en cours, décide de leur objectif, classe et divise les clients potentiels des contacts du groupe de vente.

En discutant avec un client potentiel, une machine pourrait facilement les transmettre au représentant commercial vivant. Il permet de prendre une avance lorsqu'il découvre que les gens ont besoin de se concentrer ou que les besoins du client sont tout aussi complexes à comprendre pour le système.

Le lancement de tels robots à intelligence artificielle améliore considérablement l'expérience client à l'époque des acheteurs autoguidés. Drift, Landbot, Conversica et Exceed.ai sont quelques exemples d'organisations proposant des outils de chatbot intelligents.

6. Individualisation.

Ce qui a été expliqué portait sur la manière dont l'individualisation était utilisée. La déclaration initiale traitait de l'individualisation. La déclaration qui a suivi a continué à examiner l'individualisation. La déclaration suivante s'inscrit dans le prolongement de ce qui a été dit précédemment au sujet de l'individualisation. La déclaration qui a suivi a repris ce qui avait été dit précédemment au sujet de l'individualisation.

Une autre facette de l'interaction alimentée par l'IA est de rendre le contenu unique pour les utilisateurs. Sur la base des habitudes de navigation et de visualisation de contenu précédentes, les outils d'IA peuvent envoyer des messages personnalisés aux prospects et aux invités en ligne. Cela stimulera l'attrait de l'entreprise et incitera enfin à des changements.

Smarsh, une entreprise travaillant avec des logiciels en tant que service, a utilisé des solutions contenant de l'intelligence artificielle de Drift et Demandbase pour personnaliser le contenu de son site Web. Cela s'est traduit par une augmentation de 13 % du taux de personnes ayant réalisé l'action souhaitée.

7. Les recommandations prédictives sont basées sur les sélections et les activités passées.

Les recommandations anticipent ce que le lecteur pourrait souhaiter ensuite en analysant les choix précédents. Ceci est fait pour fournir des informations utiles sur le nouveau contenu. Les recommandations sont calculées à partir des informations relatives aux préférences précédentes. Ces notions permettent de prévoir quels documents supplémentaires pourraient présenter un intérêt en examinant les choix antérieurs et les mesures prises. Les recommandations visent à orienter les lecteurs vers de nouveaux contenus pertinents en tenant compte des actions passées.

Des outils intelligents peuvent examiner les sentiments, les préférences, les intérêts, les problèmes, l'engagement des concurrents et l'implication complète des prospects lors de leurs interactions. Ils savent quand les prospects sont sur la bonne voie pour changer ou s'ils sont exposés à des risques et proposent des conseils utiles sur les meilleures mesures à prendre pour accélérer les ventes. Ces conseils prédictifs peuvent aider le groupe de vente à transmettre la bonne communication au bon consommateur, au bon moment et via le bon canal.

Par exemple, lorsqu'un outil réalise que le client est encore en train d'apprendre sur le produit, il peut recommander aux agents commerciaux de fournir des brochures et des présentations au client. De même, si l'acheteur potentiel est presque prêt à acheter, il a la possibilité d'amener les représentants commerciaux à proposer des réductions pour attirer davantage l'acheteur.

Votre personnel de vente peut également trouver des moyens de commercialiser d'autres produits et d'augmenter les profits des clients dominants en utilisant des propositions prédictives. Le modèle de proposition prédictive le plus général est l'algorithme de proposition d'Amazon.

Outre ces utilisations, l'IA contient de nombreuses applications tout au long d'un processus de vente, qu'il s'agisse de l'ajustement des prix, de l'étude des données de vente ou de la formation des équipes commerciales et marketing.

Concevoir une invention principale développée grâce au renseignement

Le titre susmentionné peut être interprété comme suit. « Créez une génération de prospects alimentée par l'IA »

Les organisations doivent adopter l'IA pour bénéficier et surpasser leurs concurrents. Les entreprises intelligentes sont actuellement en tête, utilisant les dernières solutions d'IA et d'information comme multiplicateurs pour créer, engager et développer des prospects. D'autres évoluent rapidement pour conserver l'avantage de l'IA. Les entreprises se transforment. Allez-vous changer ou rester à la traîne ?

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