Prêts aux entreprises du secteur financier

Problème

Une institution financière spécialisée dans les prêts aux petites et moyennes entreprises (PME) rencontrait des difficultés pour générer efficacement des leads qualifiés et les convertir en demandes de prêt. Les efforts de prospection traditionnels étaient chronophages et produisaient des résultats irréguliers, car ils ne permettaient pas d’identifier les entreprises activement en recherche de financement. L’institution avait besoin d’une approche évolutive et axée sur les données pour atteindre des prospects engagés et optimiser son tunnel de demande afin d’améliorer les performances.

Solution

Pour relever ces défis, l’institution financière a établi un partenariat avec B2B Rocket et mis en œuvre une stratégie à plusieurs volets combinant les données d’intention et une prospection alimentée par l’intelligence artificielle. Les éléments clés de la solution incluaient :

Intégration des données d’intention :
La plateforme de B2B Rocket a utilisé des données d’intention avancées pour identifier les prospects recherchant activement des solutions financières ou montrant des signes d’intérêt pour le prêt aux entreprises. Cela a permis à l’institution de cibler en priorité les PME manifestant un besoin réel de financement, augmentant considérablement les chances d’engagement.

Campagnes d’e-mails personnalisés :
Des séquences d’e-mails automatisées et pilotées par l’IA ont été conçues pour répondre aux besoins spécifiques des PME en quête de soutien financier. Les messages mettaient en avant les taux compétitifs de l’institution, la rapidité d’approbation et des solutions de prêt sur mesure.

Test de stratégie double :
L’institution a testé deux approches distinctes :
Prospection axée sur les réponses : Encourager les prospects à répondre directement aux e-mails pour entamer une conversation avec l’équipe commerciale.
Promotion du lien de demande : Rediriger les prospects vers le formulaire de demande de prêt en ligne de l’institution, simplifiant le processus pour ceux prêts à postuler.

Analyse en temps réel et ajustement :
La plateforme B2B Rocket a fourni des analyses en temps réel sur les performances des e-mails, y compris les clics et les réponses, permettant une optimisation continue de la campagne.

Résultats

La campagne a généré des résultats significatifs :

• 12 000 prospects ciblés ont été contactés grâce aux données d’intention, garantissant une base de clients potentiels de haute qualité.
• 2 800 prospects ont cliqué sur le lien du formulaire de demande, témoignant d’un fort intérêt pour les solutions de prêt de l’institution.
• 30 réponses positives par e-mail ont été reçues de la part de prospects très engagés, créant des opportunités directes pour l’équipe commerciale de convertir les leads en clients.

L’utilisation des données d’intention a constitué un tournant stratégique, permettant à l’institution de se concentrer sur les entreprises recherchant activement un financement. Cela a réduit les efforts gaspillés sur des leads froids et maximisé l’efficacité des campagnes de prospection.

Conclusion

En exploitant les données d’intention et la plateforme pilotée par l’IA de B2B Rocket, l’institution financière a pu identifier et engager avec succès les PME ayant des besoins en financement. Cette approche basée sur les données a non seulement augmenté les taux de demande, mais aussi fourni des insights exploitables pour les futures campagnes. Résultat : un processus de génération de leads plus efficace et évolutif, positionnant l’institution comme un partenaire de confiance pour les PME en quête de croissance financière.