Stimuler la génération de prospects grâce à des outils d'IA : accélération de l'efficience et de l'efficacité

La création de leads est complexe. Pour les entreprises B2B, cela reste encore plus délicat. Vous passez du temps à découvrir des prospects en organisant des croisades promotionnelles, en organisant des événements et en engageant des clients potentiels par le biais de méthodes électroniques. Ensuite, vous faites des recherches pour obtenir des informations supplémentaires afin de qualifier les objectifs correspondants, d'établir votre liste de personnes à parler et de distribuer des courriers électroniques de sensibilisation.

En fin de compte, il ne vous reste qu'une fraction des possibilités. Et pas moins de la moitié d'entre eux ne constitueraient pas un marché tout à fait approprié pour vos produits ou services. Et si l'intelligence artificielle pouvait faire en sorte que tout semble facile ?

Les entreprises utilisent généralement des applications basées sur l'IA pour générer des prospects dans le cadre de leurs fonctions de vente et de publicité de produits. Ces applications automatisent les tâches ordinaires telles que la localisation de prospects, leur évaluation, la génération de profils de consommateurs, la personnalisation des communications et la promotion des prospects. Dans le même temps, les équipes commerciales et commerciales des produits peuvent se détendre et se concentrer sur les contributions à valeur ajoutée pour conclure des transactions plus rapidement.

Dans cet article, vous découvrirez les ressources de l'intelligence mécanique permettant de générer des opportunités, pourquoi c'est important et comment vos groupes de revenus et de marketing peuvent les utiliser.

Outils de génération de prospects basés sur l'IA

Les applications automatisées de production de leads aident les entreprises non seulement à produire et à collecter des clients potentiels sur divers sites, mais également à fournir des informations à partir de données agrégées. Ces compréhensions peuvent prendre la forme de recommandations, de prévisions ou de conclusions fondées sur des statistiques dont le personnel des recettes et de la publicité peut bénéficier pour transformer un acheteur potentiel en client.

Pensez à ces solutions de prospection commerciale pilotées par l'IA disponibles sur le marché :

Ces produits peuvent être utilisés indépendamment ou conjointement avec votre logiciel de vente actuel. Outre ces instruments créés par l'esprit humain, il existe de nombreuses plateformes informatiques automatisées et de discipline des données, telles que Matlab, IBM Watson Studio et H2O.ai, qui aident les entreprises à créer leurs propres styles cérébraux artificiels pour l'initiation au lead.

Création de leads grâce à l'intelligence artificielle

« Le processus de numérisation a modifié l'acquisition conventionnelle de nouveaux clients. Ils ne sont plus limités aux habitudes habituelles qui consistent à organiser des rassemblements et à téléphoner à des personnes froides. Les entreprises utilisent désormais tous les moyens d'interaction que sont les courriers électroniques, les sites Internet, les logiciels et les plateformes de réseaux sociaux pour atteindre le plus grand nombre possible de clients potentiels. »

Ainsi, avec tous ces modes d'interaction, les cycles de vente de produits sont devenus plus étendus et plus complexes. Cela a rendu le travail très fatigant et chronophage, tant pour les équipes chargées de la publicité que pour les équipes chargées des recettes. Ils se battent pour produire et suivre de nombreux débuts de qualité.

Le développement et l'investigation de certains prospects occupent à eux seuls 21 % du temps d'un agent de recettes B2B. Cela représente au moins la moitié du budget de dépenses de la majorité des spécialistes du marketing. Et malgré les efforts déployés, près de soixante-dix-neuf pour cent des prospects ne se transforment jamais.

« Il est un peu choquant de constater que plus de 40 % des vendeurs et 60 % de ceux qui font de la promotion considèrent l'obtention de nouveaux clients comme un défi de taille. L'IA peut être un assistant idéal pour ceux qui vendent et font de la promotion afin d'améliorer la tâche parfois fastidieuse qui consiste à obtenir et à prendre soin de clients potentiels. »

Voici quelques raisons pour lesquelles l'IA pourrait vous aider à créer et à cultiver des prospects préférables :

— Un appareil qui utilise l'intelligence artificielle peut étudier une énorme quantité de matériel provenant de nombreux endroits en même temps « sans se lasser ».

— Le paragraphe permet de lutter sans effort contre la surcharge d'informations à laquelle les humains sont souvent confrontés.

— La technologie a la capacité de découvrir des modèles dans l'information. Les personnes ne possèdent peut-être pas des perceptions aussi puissantes et ne profitent pas de compréhensions fondées sur l'information.

— Plus que tout, un système d'IA peut effectuer de nombreuses tâches simultanément de manière efficace.

En outre, il est en mesure d'aider à attirer des clients potentiels de haut niveau, de guider les commerciaux sur les clients qui nécessitent une attention particulière et de proposer comment contacter les bons clients avec le message approprié au bon moment.

Les entreprises qui utilisent l'IA obtiennent un énorme rendement pour l'argent dépensé. Des études montrent que les entreprises qui ont utilisé des outils de prospection basés sur l'IA ont enregistré une augmentation de 15 à 20 % de leur productivité commerciale et de 20 % de leur débit de traitement des commandes.

Plus de 40 % des responsables de la gestion des ventes utilisant des outils basés sur l'intelligence artificielle ont constaté des progrès importants dans la priorisation des clients potentiels, l'utilisation du temps du personnel de vente et la compréhension des demandes des clients. De plus, environ 84 % des dirigeants d'entreprise estiment que l'IA peut leur donner un avantage sur leurs concurrents.

7 approches pour appliquer l'intelligence artificielle à la création de prospects

Il existe de multiples moyens de faciliter l'intelligence artificielle afin de stimuler la production de clients, tout en préservant le travail et le temps consacrés au personnel chargé des recettes et des promotions. Voici quelques utilisations standard de l'intelligence synthétique pour générer des clients :

1. Vous devez préqualifier les clients potentiels.

Les entreprises obtiennent des contacts de nombreuses manières : plateformes de réseaux sociaux comme LinkedIn, sites Web, applications, e-mails, événements en direct, contenu en ligne, références, etc. Un système d'IA performant peut soutenir cette procédure complète de nombreuses manières. Les logiciels d'apprentissage automatique peuvent analyser les informations de vos clients, observer des exemples, établir un profil client idéal et trouver des contacts qui correspondent à votre personnalité cible existante.

Des outils électroniques explorent le net et recherchent des personnes et des entreprises qui coordonnent la communauté que vous ciblez, en produisant une liste pré-certifiée de possibilités pour vos ventes et promotions à utiliser comme point de départ direct.

Dell utilise des appareils conçus par eux-mêmes pour identifier les personnes qui ressemblent aux acheteurs actuels de Dell et leurs tendances en matière d'acquisition. Par exemple, si leur appareil de redirection automatique détecte qu'une entreprise créant un lieu de travail est plus susceptible d'acheter des produits Dell, il effectue une recherche sur le Web pour retrouver les personnes présentant des tendances similaires, augmentant ainsi la qualité des prospects créés.

2. Amélioration et promotion différentes.

En plus de localiser les prospects, les logiciels informatiques peuvent également identifier les publics cibles appropriés pour les initiatives publicitaires B2B et les partitionner en fonction de leurs ressemblances ou de leurs variations.

Il peut identifier rapidement les stratégies efficaces pour un public cible particulier sur différents supports et attribuer mécaniquement des actifs à ceux qui obtiennent de bons résultats. De plus, il a la capacité d'optimiser le contenu et les appels à activités (CTA) des promotions et des stratégies en temps réel et d'améliorer la vitesse de réponse des campagnes.

Par exemple, si le système découvre des publicités avec « établir un contact immédiatement » car le CTA donne de meilleurs résultats que celles avec « Planifier un appel », le système d'IA remplace automatiquement les publicités par des CTA plus performants en temps réel.

Un magasin de motos Harley Davidson situé à New York a utilisé un instrument basé sur l'IA d'Adgorithms pour optimiser sa campagne de génération de prospects et a enregistré une augmentation colossale de 2930 % de ses perspectives de revenus.

3. Notation prédictive des leads

Le temps et l'argent sont précieux, et vous ne préférez pas perdre non plus à courir après des opportunités inappropriées. Une fois que vous possédez une liste de clients potentiels, le système informatique peut utiliser des méthodes d'apprentissage automatique telles que la classification, le regroupement et la prédiction. Cela permettra de qualifier et de classer efficacement vos prospects, en vous épargnant des efforts et du travail.

Les équipements analysent les habitudes antérieures des clients potentiels et l'historique des conversions de l'organisation afin de classer et de positionner les clients potentiels. Il prévoit en outre le temps indispensable pour clôturer les offres. Les systèmes neuronaux convolutifs fonctionnant en arrière-plan, la notation des leads devient beaucoup plus accessible grâce à l'équipement.

Le modèle fournit une liste ordonnée, recommandant des prospects appropriés que l'équipe commerciale doit privilégier pour en tirer le meilleur parti. Les commerciaux peuvent inspecter les positions des prospects et tirer des conclusions en se basant sur des faits plutôt que sur des suppositions et sur leur instinct pour poursuivre un prospect, augmentant ainsi leur pourcentage de victoires.

Grâce à l'utilisation de la puissance de l'apprentissage automatique, Razorpay, un logiciel de passage des paiements, a utilisé des algorithmes de prédiction pour donner la priorité aux prospects et a enregistré des retours sur investissement phénoménaux, notamment une réduction de la période de gestation du plomb de 30 jours et une augmentation de 50 % de la valeur mensuelle de leur marchandise brute. Elle a également réduit les efforts de son équipe commerciale d'environ 70 % avec le même taux de transformation.

4. Meilleure interaction avec les clients grâce à l'IA

Si vous ne vous intéressez pas à vos clients potentiels et ne les nourrissez pas au bon moment, ils passeront entre les mailles du filet. Cela est néfaste pour les entreprises. Dans cette situation également, la technologie apparaît comme une panacée. En utilisant des technologies telles que le traitement du langage clair et l'expérience automatique, les outils basés sur la technologie envoient des e-mails, des messages et des appels mécanisés et personnalisés pour entamer la communication avec des clients potentiels via divers points de vente, garantissant ainsi qu'aucun client éventuel ne soit oublié.

Les assistants de l'IA s'en tiennent à vos prospects rapidement et en permanence jusqu'à ce qu'ils obtiennent une réaction confiante. Étant donné que 80 % des prospects nécessitent environ cinq suivis après le premier contact pour conclure une transaction, l'IA peut faire gagner du temps et du travail au service des ventes et éliminer l'erreur humaine d'oubli. Il peut agir comme un radar pour suivre l'implication des prospects sur tous les canaux et fournir des opportunités de développement de prospects.

Par exemple, Epson America a utilisé un assistant intelligent de Conversica pour attirer et classer ses premiers clients et a enregistré une croissance impressionnante de 240 % de son engagement.

Avertissement : la mécanisation des recettes ou du marketing n'est pas assimilable à de l'IA. Les outils d'IA vont au-delà de la mécanisation pour examiner les fichiers et produire des compréhensions, bien que la mécanisation soit simplement conforme à un ensemble de directives présenté.

5. Chatbots

Les partenaires de discussion informatisés sont l'une des applications d'engagement guidées par l'IA les plus courantes. Ces robots intelligents utilisent l'IA conversationnelle pour communiquer avec les acheteurs à tout moment sur différents supports. Un robot discute non seulement avec les visiteurs qui communiquent par le biais de sites ou de programmes, mais il examine également les interactions immédiates, évalue leur objectif et divise et regroupe les prospects qualifiés des contacts du groupe de vente.

En se connectant à un client ou à un client existant, une machine peut facilement les transmettre à l'employé des ventes en direct. Il aide à faire avancer un prospect lorsqu'il reconnaît un besoin de notification humaine ou que la nécessité du client est très complexe à comprendre pour le système.

La mise à disposition de tels programmes informatiques améliore réellement l'implication des clients à l'ère des clients qui gèrent eux-mêmes leurs achats. Drift, Landbot, Conversica et Exceed.ai sont des entreprises proposant des outils de messagerie intelligents.

6. Personnalisation

La personnalisation des informations destinées aux personnes constitue un autre facteur de la communication assistée par l'expertise. Sur la base de procédures antérieures de navigation en ligne et de saisie d'informations, les ressources d'expertise peuvent envoyer des informations hautement personnalisées aux clients potentiels et aux lecteurs du site Web, attirant ainsi l'attention de l'entreprise et, en fin de compte, propulsant les transformations.

L'entreprise, une société de logiciels en tant que service, a utilisé les solutions d'intelligence synthétique proposées par deux organisations pour personnaliser le contenu de son site Web et a constaté une croissance de treize % de ses frais de transformation.

7. Recommandations pronostiques

Les outils qui pensent comme des humains peuvent étudier ce que ressentent réellement les clients, ce qu'ils aiment et n'aiment pas, ce qui compte pour eux, les points qui les blessent, l'implication des concurrents et l'implication des prospects dans les communications. Ils sont conscients du moment où les prospects sont sur le point d'effectuer un achat ou présentent un risque et proposent des suggestions utiles sur les mesures les plus judicieuses à prendre pour accélérer les ventes. Ces recommandations anticipées peuvent aider l'équipe commerciale à transmettre la communication correcte au bon consommateur au bon moment et de la bonne méthode.

Par exemple, lorsqu'un outil utilisant l'intelligence artificielle découvre que l'acheteur potentiel continue d'explorer la marchandise, il peut proposer aux agents commerciaux de partager des brochures et des présentations avec l'acheteur potentiel. De même, si le prospect est presque prêt à investir, cela peut encourager les agents commerciaux à proposer des démarques pour attirer davantage le client.

Votre équipe commerciale peut également identifier les occasions de commercialiser davantage et de promouvoir davantage auprès des clients actuels en utilisant des propositions prédictives. L'exemple le plus typique de suggestion prédictive est le calcul des suggestions d'Amazon.

Outre ces utilisations, l'IA peut être appliquée à un entonnoir de vente complet, qu'il s'agisse de l'optimisation des prix, des données de vente ou de la formation des groupes de vente et de publicité.

Créez une formation de prospects assistée par la technologie.

Les établissements ont besoin de l'intelligence artificielle pour bénéficier de leurs concurrents et les surpasser. Les entreprises intelligentes sont désormais à l'avant-garde, utilisant les plus récentes solutions d'intelligence artificielle et de données comme multiplicateurs de force pour générer, engager et développer des opportunités. D'autres agissent rapidement pour ne pas perdre l'avantage de l'intelligence artificielle. Les entreprises se transforment. Allez-vous vous adapter ou serez-vous laissé pour compte ?