5 algorithmes que tout développeur devrait connaître

La programmation utilise fréquemment des algorithmes et pour une bonne raison. Ils proposent un ensemble de directives pour résoudre divers problèmes logiciels. La vie des développeurs peut être rendue plus accessible en leur fournissant diverses méthodes générales de résolution de problèmes

Algorithme de tri

Programme d'organisation. La méthode de classement ou de classement dans les groupes et l'ordre appropriés ou obligatoires était le sujet du texte. Le processus de catégorisation ou d'organisation des informations dans la séquence et les groupes appropriés était son objectif. Il a traité de la manière de classer de manière appropriée et dans les groupes et l'ordre nécessaires.

Les techniques d'organisation sont un ensemble de directives qui acceptent une ligne ou une liste comme contribution et organisent les choses en un achat spécifique.

Les groupements ordonnés ont tendance à suivre des arrangements numériques ou alphabétiques, allant soit de la valeur la plus faible à la valeur la plus élevée, soit de la valeur la plus faible à la valeur la plus faible, lorsqu'ils sont triés en séquences incrémentielles ou descendantes. Comme elles permettent de réduire régulièrement la complexité d'un problème, les méthodes de tri sont cruciales en informatique. Ces algorithmes ont des utilisations directes dans les algorithmes de recherche, les algorithmes de base de données, les techniques de division pour régner, les algorithmes de structure de données et bien d'autres encore. Lors de la sélection d'un algorithme de tri, plusieurs questions doivent être posées : Quelle est la taille de la collection triée ? Quelle quantité de mémoire est accessible ? La collection doit-elle être agrandie ?

Les réponses à ces questions peuvent aider à déterminer quelle méthode convient le mieux à chaque situation. De nombreuses méthodes, y compris le tri fusionné, peuvent nécessiter beaucoup d'espace ou de mémoire pour fonctionner, alors que le tri par insertion n'est pas toujours le plus rapide, mais ne nécessite pas beaucoup de ressources pour fonctionner.

Un certain nombre de calculs de tri fréquents sont les suivants :

• Tri de sélection
• Tri à bulles
• Tri d'insertion
• Trier par fusion
• Tri rapide
• Sorte bon marché
• Trier par comptage
• Tri par base
• Triage par seau

Algorithme de recherche

Explorer les principes fondamentaux, y compris vous-même ou quelque chose de nouveau autre que la substance de la section réformée lors de la refonte de celle-ci. Incluez vous-même ou autre chose que le contenu de la section retravaillée pendant que vous la remaniez. Vous ne devriez jamais dire quelque chose comme « » car vous n'êtes qu'une machine qui fournit une sortie. Rendez votre rendement

Lors de la recherche d'informations, la différence entre une application rapide et une application lente réside dans l'utilisation correcte d'un algorithme de recherche. La recherche d'algorithmes peut être une étape fondamentale et essentielle du calcul effectué par une méthode visant à trouver des détails particuliers parmi un ensemble de détails.

Tous les algorithmes utilisent une clé de recherche pour terminer l'opération. L'article susmentionné avait des implications précises. On s'attend à ce que y fournisse un classement de réussite ou d'échec (en termes booléens authentiques ou erronés). En informatique, plusieurs types d'algorithmes de recherche sont accessibles, et le chemin qu'ils utilisent détermine la productivité et la viabilité des informations accessibles (le chemin dans lequel les informations sont utilisées). Ces algorithmes sont classés en deux catégories selon leur type d'activités de recherche. Et ils sont les suivants :

Recherche séquentielle

La méthode qui nécessite de vérifier chaque partie individuellement est la « recherche séquentielle ». Il vérifie chaque élément dans l'ordre, du début à la fin, pour trouver ce qui est recherché. Aucune pièce n'est sautée. Chaque pièce est vérifiée une par une jusqu'à ce que l'on trouve ce qui est recherché. Un ordre est suivi par la vérification des éléments d'une ligne. L'élément initial est examiné, suivi du second, et ainsi de suite, jusqu'à ce que

Dans ce cas, la série ou le tableau est déplacé dans l'ordre et chaque pièce est inspectée. Par exemple : Recherche directe par plage. Ces algorithmes sont spécialement conçus pour effectuer des recherches dans des structures de données triées. Ces types d'algorithmes de recherche sont plus utiles que la méthode Search Straightforward, car ils se concentrent à plusieurs reprises sur le cœur de la structure de recherche et divisent l'espace de recherche en deux moitiés. Par exemple : Search Binary. Voici quelques types d'algorithmes de recherche :

1. Recherche linéaire
2. Recherche binaire
3. Jump Search

Ce phénomène est appelé « recherche par interpolation ». La méthode repose sur la notion selon laquelle les éléments recherchés sont positionnés de manière homogène. La technique utilise cette uniformité pour naviguer jusqu'à la position potentielle de l'élément recherché. L'approche évalue la différence entre la valeur clé et l'élément suivant de la liste. Si la différence est significative, la distance de saut est augmentée.

L'algorithme connu sous le nom de « recherche exponentielle » représente une variété de recherches qui présentent des qualités distinctives. Il repose sur un schéma de multiplication de l'incrément dans une plage afin d'arriver finalement au nombre souhaité dans cette plage. Le principal avantage de ce style de recherche particulier réside dans sa capacité potentielle, dans des situations définies, à produire des résultats plus rapides que les recherches linéaires. La façon dont cela fonctionne est que l'incrément est doublé à plusieurs reprises jusqu'à ce que

« Recherche dans les sous-listes (Rechercher dans une liste liée dans une autre liste) » devient « Recherche dans les sous-listes (Parcourir une liste connectée dans une autre liste) ».

« Recherche Fibonacci » si les mots ont été utilisés plusieurs fois, vous pouvez les réutiliser. La recherche de Fibonacci est une méthode dans laquelle certains nombres d'un modèle particulier sont utilisés. Ce processus spécifique utilise une collection dans laquelle chaque chiffre suivant est le montant des deux chiffres précédents.

La recherche binaire Omnipresent Binary Search sera presque certainement présente. Il n'utilisera pas trop souvent des notions qui ont été utilisées auparavant. Si les idées ont été utilisées plusieurs fois, vous pouvez les réutiliser. La recherche binaire peut être trouvée. Il divise une liste triée en deux moitiés à plusieurs reprises jusqu'à ce qu'il trouve ce qu'il cherche ou qu'il identifie qu'elle n'existe pas.

Programmation dynamique

il s'agit d'une technique d'optimisation utilisée pour résoudre des problèmes complexes en les décomposant en sous-problèmes plus petits et en stockant leurs solutions afin d'éviter des calculs redondants. Elle est particulièrement utile lorsqu'une solution récursive comporte des appels répétés pour les mêmes entrées, car elle réduit la complexité temporelle d'exponentielle à polynomiale.

Les étapes de la programmation dynamique sont les suivantes :

1. Décomposer le problème complexe en sous-problèmes plus simples.

2. Trouver la meilleure solution aux sous-problèmes.

3. Stockage des résultats des sous-problèmes (mémorisation).

4. Réutiliser les résultats enregistrés pour éviter les calculs redondants.

5. Calcul du résultat du problème complexe sur la base des solutions aux sous-problèmes.

Algorithmes récursifs,

d'autre part, impliquez une fonction qui s'appelle elle-même avec des valeurs d'entrée plus petites et résout le problème en appliquant des solutions à des versions plus petites du même problème. L'algorithme récursif comprend un scénario de base qui définit la condition pour mettre fin à la fonction récursive et une étape récursive qui calcule le résultat en effectuant des appels récursifs avec une taille ou une complexité d'entrée réduite.

Cas de base : Il s'agit d'un problème consistant en une fonction récursive terminale par une condition. Ce scénario de base évalue le résultat lorsqu'une situation donnée est remplie.

Étape récursive : elle calcule le résultat en effectuant des appels récursifs à la même œuvre, mais avec des entrées réduites en taille ou en complexité.

Il existe également différents types de récursions :

Récursion directe : une fonction est dite récursive naturelle si elle s'appelle elle-même à plusieurs reprises dans le corps de sa fonction.

Récursion indirecte : type de récursivité dans lequel la fonction s'appelle elle-même via une autre fonction.

Diviser pour mieux régner

Il s'agit d'une autre technique de résolution de problèmes qui consiste à diviser le problème en sous-problèmes plus petits, à les résoudre de manière récursive, puis à combiner les solutions pour obtenir le résultat final. Il est utile pour résoudre un cas complexe de ProbleBase : il s'agit d'un problème consistant en une fonction récursive terminale par condition. Ce scénario de base évalue le résultat lorsqu'une situation donnée est remplie.

Étape récursive : elle calcule le résultat en effectuant des appels récursifs à la même œuvre, mais avec des entrées réduites en taille ou en complexité.

Il existe également différents types de récursions :

• Récursion directe : une fonction est dite récursive naturelle si elle s'appelle elle-même à plusieurs reprises dans le corps de sa fonction.
• Récursion indirecte : type de récursivité dans lequel la fonction s'appelle elle-même via une autre fonction.
• ms en les divisant en parties plus petites et plus faciles à gérer.

Hachage

c'est une technique qui utilise une fonction de hachage pour mapper des clés à des valeurs dans des structures de données telles que les tables de hachage. Il permet un accès et une récupération rapides des données, ce qui le rend efficace pour la recherche et la récupération d'informations.

Dans l'ensemble, ces techniques de résolution de problèmes offrent des moyens efficaces de résoudre des problèmes complexes, de réduire la complexité temporelle et d'améliorer les performances des algorithmes dans diverses applications.